La larga espera para la computación cuántica que predijo recientemente Jensen Huang, CEO de Nvidia, es un balde de agua fría para un sector que ya de por sí gasta millones en tecnología que sólo puede realizar cálculos de nicho, informó la agencia Reuters.
“Si dijeras 15 años… probablemente sería demasiado pronto. Si dijeras 30, probablemente sería demasiado tarde. Pero si dijeras 20, creo que muchos de nosotros lo creeríamos”, dijo.
Las acciones de empresas como Rigetti Computing, D-Wave Quantum, Quantum Computing e IonQ cayeron más del 40 % después del anuncio. En total, perdieron más de ocho millardos de dólares en valor de mercado.
Otros actores de la industria parecen estar de acuerdo con Huang.
“Un plazo de 15 a 20 años parece muy realista. Ese es el tiempo que tardó Nvidia en desarrollar la computación acelerada”, dijo Ivanna Delevska, directora de inversiones de Spear Invest, que posee acciones de Rigetti e IonQ en un ETF de gestión activa.
La proyección de Huang no detiene a Nvidia
A pesar de la predicción de Huang, Nvidia parece estar ya invirtiendo fuertemente en tecnología cuántica y sentando las bases para un futuro híbrido cuántico-clásico.
La empresa tiene actualmente unos 10 puestos de trabajo y pasantías directamente relacionados con la tecnología cuántica. La mayoría de las vacantes se concentran en la división de computación cuántica de Nvidia, que describe como “un grupo pequeño, fuerte y visible tanto dentro como fuera de Nvidia”.
Las ofertas de trabajo de Nvidia también muestran que la empresa está vinculando sus puntos fuertes en aprendizaje automático e inteligencia artificial a la emergente industria cuántica.
“Estamos buscando expertos en corrección de errores cuánticos (QEC) y computación cuántica tolerante a fallas (FTQC) con el deseo de escalar los métodos de vanguardia actuales con IA y ML”, señala la empresa.
Huang describió la visión de Nvidia sobre el papel de la computación cuántica junto con la computación clásica durante su discurso de apertura en la GTC 2024.
Se refirió a la computación cuántica como un ‘acelerador cuántico’, enfatizando la necesidad de una infraestructura de computación clásica para impulsar los sistemas cuánticos.
“No se puede programar una computadora cuántica por sí sola. Se requiere computación clásica junto con ella”, dijo el CEO de Nvidia.
Su empresa ve los procesadores cuánticos integrados con supercomputadoras clásicas como herramientas para resolver problemas complejos que ninguna puede manejar sola.
Esta simbiosis puede explicar por qué Nvidia está invirtiendo en tecnología cuántica ahora, en lugar de dentro de 20 años: para ganar un punto de apoyo en el ecosistema y construir la infraestructura para la futura adopción de la computación cuántica.
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