La inteligencia artificial (IA) impulsará un aumento repentino de la demanda de electricidad de los centros de datos en todo el mundo en un lustro, según un nuevo informe de la Agencia Internacional de Energía (AIE). Sin embargo, el ente enfatiza que, al mismo tiempo, esta abrirá importantes oportunidades para reducir costos, mejorar la competitividad y reducir las emisiones.
Concretamente, el informe prevé que la demanda de electricidad de los centros de datos en el mundo se duplicará con creces para 2030, alcanzando unos 945 teravatios-hora (TWh), ligeramente superior al consumo eléctrico total de Japón en la actualidad.
La IA será el principal impulsor de este aumento, y se estima que la demanda de electricidad de los centros de datos optimizados para IA se cuadriplicará con creces para 2030.
En Estados Unidos, el consumo de energía de los centros de datos representará casi la mitad del crecimiento de la demanda eléctrica de aquí a 2030. Se prevé que la economía estadounidense consuma más electricidad en 2030 para procesar datos que para fabricar todos los bienes de alto consumo energético en conjunto, como el aluminio, el acero, el cemento y los productos químicos.
En las economías avanzadas en general, se espera que los centros de datos impulsen más del 20 % del crecimiento de la demanda eléctrica en los próximos cinco años, lo que permitirá que el sector energético de dichas economías recupere la senda del crecimiento tras años de estancamiento o disminución de la demanda en muchas de ellas.
Según el informe, se utilizará una amplia gama de fuentes de energía para satisfacer las crecientes necesidades de electricidad de los centros de datos, aunque se prevé que las energías renovables y el gas natural asuman el liderazgo debido a su competitividad en costes y su disponibilidad en mercados clave.
Incertidumbres con respecto a la adopción de la IA
El informe destaca las importantes incertidumbres que persisten, desde las perspectivas macroeconómicas hasta la rapidez con la que se adoptará la IA. También plantea interrogantes sobre la capacidad y productividad de la IA, la rapidez con la que se producirán las mejoras de eficiencia y si se podrán resolver los cuellos de botella en el sector energético.
Según el informe, la IA podría intensificar algunas tensiones en materia de seguridad energética y, al mismo tiempo, ayudar a abordar otras.
Para muestra, un botón: los ciberataques a las empresas de servicios públicos de energía se han triplicado en los últimos cuatro años y se han vuelto más sofisticados gracias a la IA. Al mismo tiempo, la IA se está convirtiendo en una herramienta crucial para que las compañías energéticas se defiendan de estos ataques.
¿Cómo afectaría la IA a la demanda de materiales críticos para los centros de datos?
Otra preocupación en materia de seguridad energética se relaciona con la creciente demanda de minerales críticos utilizados en los equipos de los centros de datos que impulsan la IA.
El informe proporciona estimaciones pioneras de la demanda de minerales críticos por parte de los centros de datos, cuyo suministro global está actualmente altamente concentrado.
Si bien se prevé que el aumento de la demanda de electricidad para los centros de datos impulse las emisiones, este aumento será pequeño en el contexto del sector energético en general y podría compensarse con la reducción de emisiones que permite la IA si se generaliza su adopción, según el informe.
Además, a medida que la IA se vuelve cada vez más integral para el descubrimiento científico, el informe concluye que podría acelerar la innovación en tecnologías energéticas como las baterías y la energía solar fotovoltaica.
Según el informe, los países que deseen beneficiarse del potencial de la IA deben acelerar rápidamente las nuevas inversiones en generación y redes eléctricas, mejorar la eficiencia y la flexibilidad de los centros de datos y fortalecer el diálogo entre los responsables políticos, el sector tecnológico y la industria energética.
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